ARK permet de développer soi-même des algorithmes d’IA multimodaux sans codage. Il intègre parfaitement l’ensemble du processus, de l’importation et de l’étiquetage des données à la modélisation, aux tests, à la validation et à la publication. Il permet ainsi aux professionnels de santé de rationaliser leurs flux de travail, d’améliorer les diagnostics et de fournir des informations exploitables pour de meilleurs résultats pour les patients.
Gestion des modèles d’IA
Prise en charge des fonctionnalités multimodales
Facilite l’intégration de diverses fonctionnalités de domaine, permettant aux modèles d’IA d’analyser diverses sources de données pour des prédictions plus complètes et plus précises.
Conteneurs de segmentation
Fournit des outils de segmentation de précision tels que Total Segmentator et MedSam, prenant en charge les tâches de segmentation automatisées et manuelles pour les images de domaine.
Optimisation du flux de travail
Intégration avec PaxeraHealth Viewer
ARK Chatbot
La fonctionnalité Chatbot propose des invites contextuelles pour guider les utilisateurs en fonction de l’étape actuelle de leur workflow, facilitant ainsi l’assistance, la sélection de modèles et les recherches scientifiques. Elle déclenche également des liens exploitables basés sur des mots-clés spécifiques, affiche des messages d’erreur avec des solutions alternatives et stocke les détails de la session, comme les appels d’API et les configurations, garantissant ainsi une création de projet et un apprentissage de modèles fluides.
Contrôle de version du modèle Ark
Contrôle des versions du modèle à chaque modification de configuration, enregistrement d’informations telles que la date et l’heure de modification, et affichage de ces versions dans une liste déroulante sur l’écran Modèle d’ARK Lab. Cela permet aux utilisateurs de sélectionner des versions spécifiques pour la nouvelle formation, le déploiement, la comparaison de modèles et la journalisation des expériences, tout en garantissant l’inclusion des détails des versions dans la formation et les évaluations du modèle.
Comparaison des expériences du modèle Ark
Fournissez aux scientifiques des données un écran de comparaison complet qui affiche les mesures de performance de plusieurs modèles d’IA formés, y compris des graphiques linéaires détaillés pour la perte et la précision sur les époques, avec des couleurs et des styles distincts pour une différenciation facile, des étiquettes de survol pour les noms d’expérience et de mesure, et la prise en charge de plusieurs graphiques par sortie de modèle pour rationaliser la sélection du modèle le plus performant.
Prise en charge de la création de modèles de classification 3D
La plate-forme ARK prend désormais en charge les données 3D pour les projets de classification, permettant une analyse spatiale détaillée et une précision améliorée dans des applications complexes comme l’imagerie médicale.
Importation du modèle ARK
La plateforme ARK permet désormais d’importer facilement des modèles au format .px via ARK Manager, facilitant ainsi l’intégration directe de modèles pré-entraînés ou personnalisés. Cette fonctionnalité simplifie les workflows en permettant une intégration et un déploiement rapides des modèles pour diverses applications.
Intégration de la bibliothèque de modèles publics (Hugging face 
)
Intègre l’API Hugging Face dans la plate-forme ARK, permettant aux utilisateurs de rechercher, de parcourir et d’importer des modèles directement, et prend en charge le téléchargement de modèles sélectionnés pendant le processus de récupération de données dans ARK Manager pour intégrer de manière transparente des capacités pré-entraînées et une évaluation directe pour les projets d’analyse de données.
Nouveaux modèles spécialisés (création de modèles sans code)
Intègre des modèles d’IA avancés pour détecter un large éventail de conditions, y compris des modèles de classification 2D pour les hémorragies intracrâniennes, les tumeurs cérébrales, la maladie d’Alzheimer, le cancer du poumon, les tumeurs rénales, la pneumonie thoracique, les tumeurs thyroïdiennes, les fractures osseuses, la rétinopathie diabétique et la COVID-19. De plus, en plus de prendre en charge les modèles de segmentation 3D pour des conditions telles que les problèmes de prostate et de pancréas, la sclérose en plaques, les tumeurs cérébrales et le carcinome à cellules rénales (RCC).
Prise en charge de la création de modèles multimodaux
La fonctionnalité multimodale d’ARK permet la création et la gestion de caractéristiques cliniques, intégrant les facteurs de risque des patients tels que les antécédents médicaux, les analyses de laboratoire, les traitements médicamenteux et les signes vitaux. Cela garantit la compatibilité du modèle avec les caractéristiques multi-entrées via des encodeurs texte et visuel, améliorant ainsi la précision et la pertinence.
GradCam pour les modèles de classification
Permet l’extraction des couches GradCam de la structure du modèle pour la sélection et permet aux utilisateurs de visualiser les prédictions du modèle sur l’écran d’évaluation, aidant à comprendre quelles régions d’entrée ont influencé les décisions de classification du modèle.