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Inspirés par l’histoire de l’arche de Noé, nous dévoilons une plateforme de création sans codage qui offre des « algorithmes en tant que service », accélérant la production d’algorithmes d’IA d’imagerie cliniquement validés par les meilleurs systèmes de santé et centres universitaires du monde entier.
Réduisez de 80 % le développement de la chronologie des algorithmes avec l'Ark*
Algorithmes en tant que service
Notre mission est d’aider à réduire les erreurs de diagnostic dans l’imagerie médicale en démocratisant notre IA, en la rendant accessible, abordable, plus sûre et plus rapide à déployer, réduisant ainsi les coûts globaux des soins de santé. Nous fournissons une suite complète d’outils de création avec un ensemble de données impartial pour aider les utilisateurs à développer eux-mêmes des algorithmes d’IA/ML du début à la fin.
![Algorithmes en tant que service](https://paxerahealth.com/wp-content/uploads/2021/11/Ark-Diagram.png)
Codage zéro
Nous fournissons une plate-forme de création Do-It-Yourself (DIY) qui ne nécessite aucun codage pour produire des algorithmes d’IA pour toutes les modalités, parties du corps et anomalies possibles. Grâce à des outils de modélisation, d’annotation et de conservation de données natifs haut de gamme, les utilisateurs sont en mesure de développer eux-mêmes des algorithmes en toute sécurité, rapidement et sans codage approfondi.
![Codage zéro](https://paxerahealth.com/wp-content/uploads/2021/11/Ark-transparent.png)
Créez votre propre IA pour détecter les anomalies critiques
![](https://paxerahealth.com/wp-content/uploads/2021/11/Chest-1.png)
Radiographie pulmonaire
![](https://paxerahealth.com/wp-content/uploads/2021/11/Brain.png)
TDM cérébrale
![](https://paxerahealth.com/wp-content/uploads/2021/11/Mammography-2.png)
Mammographie
Étiquetage collaboratif des données
Notre plate-forme exclusive Ark exploite l’étiquetage collaboratif des données d’une base d’utilisateurs mondiale en croissance rapide, ce qui nous a permis de créer des algorithmes natifs pour plus de 20 anomalies critiques en imagerie médicale. La plate-forme offre également la possibilité de corriger et de réétiqueter les résultats affichés dans le système avec l’aide d’Erabot.
![Étiquetage collaboratif des données](https://paxerahealth.com/wp-content/uploads/2021/11/AI-Feeding-System-2.png)
*brevet en instance
Création et déploiement d'algorithmes accessibles, abordables et plus sûrs
Montez à bord de l'Arche aujourd'hui